Моя постоянная страсть - это аналитика... я просто не могу без нее жить, чтобы понимать куда что идет.

До крайностей не доходит (пока), но часто для собственного успокоения, что жизнь под минимальнешим контролем -созданные мною таблицы по финансам, по проектам, по учету рабочего времени (на проектах, где оно надо) - делают состояния стояния сносным. Можно элементарно планировать, смотреть как оно там и понимать, надо ли что то предпринимать или «и так сойдет». Банальщина, понимаю, но фокусирует в себе много информации, которую я не хочу запоминать тупо думать о ней в свободное время (какое такое время???!!). Если про них правда интересно - черканите мне в комменты (тут под постом)

На выходных еще начал перелопачивать аналитику по сайту, она была, но на нее было страшно смотреть и было четкое понимание, что я себя где то наепкиваю. Потому пока вы просто листаете посты на myesblog.de, у меня в админке крутится своя чудомашина. Она не пытается собрать про вас всё подряд, а отвечает на простой вопрос: «Что реально читают и откуда люди приходят?»

1. Клики по коротким ссылкам
Когда я делюсь постами в Telegram, вы часто видите короткие ссылки вида myesblog.de/l/что‑то. За каждой такой ссылкой стоит серверная статистика: сколько раз по ней кликнули, на какой пост она вела и какие UTM‑метки стояли у кампании. Это считается на сервере, поэтому цифры не ломаются из‑за блокировщиков рекламы или странных in‑app браузеров.

По факту я могу открыть админку и увидеть: вот этот пост выстрелил из Telegram, вот этот из поиска, а вот сюда зашли единицы, хотя тема вроде огонь.

2. Реальные просмотры постов
Кроме кликов по ссылкам, я считаю просмотры каждого поста на сервере. Это не Google Analytics, а свой «честный» счётчик: если вы открыли пост, то просмотр записался, а не потерялся в настройках браузера. В отдельном блоке видно, какие статьи сейчас в топе — например, про шенген или солнечные панели, и сколько раз их открывали за всё время.

3. Web Push и живые подписчики
На сайте есть Web Push‑уведомления те самые «разрешить уведомления от сайта?». В аналитике я вижу не только количество подписчиков, но и сколько попыток отправить пуш было успешными, сколько ушло в ошибку и сколько людей отказываются. Это помогает понять, стоит ли вообще вас тревожить пушами или лучше продолжать делать ставку на тележку.

4. Google Analytics как внешний мозг
Помимо своей серверной статистики, я подтягиваю данные из Google Analytics 4 через API прямо в админку. Там уже вся классика: сессии, пользователи, просмотры страниц и детализация по UTM‑меткам. В итоге получается гибрид: GA4 даёт картинку на уровне «маркетинга», а серверная аналитика на уровне реальных кликов и просмотров, независимо от блокировщиков.

Так вот и живем :) а оно как увас?